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10月26日下午14:00，AIoT星圖研究院如期舉辦了關(guān)于A(yíng)I+泛安防的線(xiàn)上演講直播，并發(fā)布了《2022 中國AI+泛安防產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》，主筆分析師線(xiàn)上分享了報告的核心觀(guān)點(diǎn)及主要內容，并從視頻監控、安防芯片等角度解讀了相關(guān)上市企業(yè)今年上半年的業(yè)績(jì)數據。
AI推動(dòng)泛安防產(chǎn)業(yè)發(fā)展
首先，政策推動(dòng)了AI安防產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。近年來(lái)，隨著(zhù)雪亮工程的推進(jìn)，視頻監控布局已實(shí)現了“全域覆蓋、全網(wǎng)共享、全時(shí)可用、全程可控”的目標，大力推動(dòng)了AI安防產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。另外，在智慧城市、智慧社區、智能制造等政策的推動(dòng)下， AI 安防設施也在大力發(fā)展。
其次，ASIC 芯片與 AI 攝像機完美結合。此款芯片計算效率高、功率低、成 本較低，有助于 AI 攝像機的迅速推廣。2020 年中國 AI 攝像機出貨量達到 1593 萬(wàn)個(gè)，得益于芯片技術(shù)的推動(dòng)。
再次，AI 視頻監控單路平均價(jià)格逐年下降。在 AI 安防發(fā)展初期，視頻監控單路平均價(jià)格達 2-3 萬(wàn)元。隨著(zhù)芯片技術(shù)與快速算法的快速迭代，以及市場(chǎng)競爭的加劇，2020 年 AI 視頻監控單路平均價(jià)格降至萬(wàn)元以下，預計未來(lái)仍呈現大幅下降趨勢。
AI時(shí)代的智慧安防生態(tài)
新一代的智能安防系統已經(jīng)開(kāi)始把物聯(lián)網(wǎng)及其產(chǎn)品與安防產(chǎn)品結合起來(lái)，在人工智能、云計算的加持下，整個(gè)安防產(chǎn)業(yè)價(jià)值迅速提升，帶有深度學(xué)習功能的前后端產(chǎn)品不斷推出，后端人像大數據平臺已然開(kāi)始滲透。
在安防實(shí)際項目的解決方案應用過(guò)程中，固有玩家的商業(yè)模式已經(jīng)從此前的硬件服務(wù)轉向軟硬結合，企業(yè)享受到的不再只是監控攝像頭的原生價(jià)值，還包括IPC背后的潛在價(jià)值。單純銷(xiāo)售硬件產(chǎn)品的安防企業(yè)已經(jīng)不再容易獲得高利潤甚至生存艱難，在與摩爾定律瘋狂賽跑的同時(shí)，也倒逼著(zhù)傳統廠(chǎng)商必須尋求產(chǎn)生質(zhì)變的技術(shù)革新，促進(jìn)自身的發(fā)展或生存。
傳統安防巨頭重視邊緣計算，通過(guò)統一調度IPC、NVR等分散式的智能設備資源，在數據源頭就近提供以視頻為核心感知數據，實(shí)時(shí)預處理、存與傳等服務(wù)，在提升業(yè)務(wù)敏捷性、實(shí)時(shí)性和系統可靠性同時(shí)，分攤海量數據給中心節點(diǎn)帶來(lái)的并發(fā)壓力。轉型期間，他們的優(yōu)勢在于渠道積累、海量數據以及全套產(chǎn)品解決方案。
算法型AI獨角獸則通過(guò)算法進(jìn)擊云端，通過(guò)芯片主攻IPC，從而布局中心控制系統，基于頂層設計做服務(wù)。相比傳統安防企業(yè)，AI公司的優(yōu)勢在于分析，在前端、存儲等層面均處弱勢。但該耕耘前期，該類(lèi)型的企業(yè)會(huì )積極與阿里、新疆立昂、東方網(wǎng)力等公司接觸，直接觸及政府客戶(hù)群體。與此同時(shí)，他們在高速發(fā)展過(guò)程中更多地強調工程化能力。
平臺型企業(yè)憑借比較深的行業(yè)渠道，積累搭建自己的平臺，吸引更多合作伙伴，打造更大的泛安防生態(tài)圈。以華為而言，其優(yōu)勢在于技術(shù)積累雄厚、頂層設計能力強、還有一定的客戶(hù)關(guān)系基礎，挑戰則主要來(lái)源于對行業(yè)理解的深度和產(chǎn)品覆蓋的廣度。
上半年安防上市企業(yè)表現
就視頻監控企業(yè)而言，?？低暽习肽臧卜罉I(yè)務(wù)營(yíng)收293.66 億元，占比78.82%，比上年同期增長(cháng) 5.21%。2022 上半年，公司研發(fā)投入46.75億元，同比增長(cháng)20.56%。
大華科技上半年實(shí)現營(yíng)業(yè)收入140.87 億元，同比增長(cháng) 4.31%，實(shí)現歸屬于上市公司股東的凈利潤15.20 億元，同比下降 7.51%。
千方科技報告期內實(shí)現營(yíng)業(yè)總收入31.16 億元，同比下降 24.44%；實(shí)現歸屬于上市公司股東的凈利潤-0.93 億元，同比下降 118.28%。其中智能物聯(lián)業(yè)務(wù)(包括部分物聯(lián)產(chǎn)品在智慧交通領(lǐng)域的銷(xiāo)售)實(shí)現收入22.40 億元，同比下降 13.07%。
同為股份2022 上半年實(shí)現營(yíng)業(yè)收入3.74 億元，同比下降 7.91% ，公司實(shí)現凈利潤3807 萬(wàn)元，比上年同期增長(cháng) 88.04%。2022 年上半年研發(fā)投入6814 萬(wàn)元，比上年同期增長(cháng) 8.18%，占營(yíng)業(yè)收入的比例 18.20%。
去年上市的安聯(lián)銳視報告期內實(shí)現營(yíng)業(yè)收入3.95 億元，同比增長(cháng) 2.94%；實(shí)現歸屬于上市公司股東的凈利潤4701.09 萬(wàn)元， 同比增長(cháng) 56.07%。
英飛拓報告期內實(shí)現營(yíng)業(yè)收入8.28 億元，同比減少 46.22%；利潤總額-1.32 億元，同比減少 21.40% 。
漢邦高科的游戲、教育、地產(chǎn)行業(yè)客戶(hù)的廣告投放意愿下降，公司數字營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)同比受到較大影響。實(shí)現營(yíng)業(yè)收入3016.33 萬(wàn)元，同比下降 86.10% ，主要為報告期內設備類(lèi)銷(xiāo)售較去年減少所致。歸屬于上市公司股東的凈利潤-1842.39 萬(wàn)元，同比下降 8.03% 。
數據來(lái)源：企業(yè)半年報，AIoT星圖繪圖
對產(chǎn)業(yè)鏈上游芯片企業(yè)而言，在經(jīng)歷了 2021 年普遍性的高速增長(cháng)且普遍缺貨之后，報告期內，全球半導體市場(chǎng)增速放緩，芯片短缺逐漸緩解，面向不同應用領(lǐng)域的電子產(chǎn)品市場(chǎng)呈現了不同的供需發(fā)展態(tài)勢。報告期內，安防監控市場(chǎng)領(lǐng)域存在一定的庫存消化壓力，加劇了市場(chǎng)的競爭，但增長(cháng)速度依然可觀(guān)。
數據來(lái)源：企業(yè)半年報
智慧安防產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰
數據挖掘和數據分析等大數據技術(shù)帶來(lái)更多有用價(jià)值的同時(shí)，黑客也在利用這些大數據技術(shù)發(fā)起攻擊，因為大數據是更容易被“發(fā)現”的大目標。視頻監控探頭又是最容易導致居民隱私泄露的設備，從網(wǎng)絡(luò )安全角度看，任何監控設備都有可能會(huì )被黑客利用，通過(guò)侵入監控系統竊取用戶(hù)的影像資料，導致個(gè)人隱私的泄露，為安防工作帶來(lái)諸多不利影響。
人臉在人臉識別應用場(chǎng)景中，人臉圖像扮演著(zhù)“密碼”這一角色，然而，密碼可以被“破解”，在現實(shí)中人臉識別系統會(huì )被欺騙與攻擊。目前，已有研究團隊在商用手機上成功實(shí)現對抗樣本技術(shù)人臉解鎖，不斷演化的攻擊方法將真實(shí)世界人臉識別系統存在的安全漏洞極大地暴露出來(lái)。與此同時(shí)，人們對對抗樣本的關(guān)注度也逐漸攀升，所謂對抗樣本，就是將噪聲植入正常數據樣本當中，并造成人臉識別系統出現核算錯誤。
對抗樣本使得深度學(xué)習模型的正確率嚴重下降，不僅對現有模型提出了新挑戰，也對防御系統提出了更高要求。例如，當采用對抗樣本攻擊安防認證核驗設備時(shí)，會(huì )導致數據采集系統出現錯誤判斷，將不法分子誤認為是持證本人而核驗正確，指令打開(kāi)安防閘門(mén)，使不法分子能夠安全通過(guò)。
對于人臉識別技術(shù)的未來(lái)發(fā)展以及安全防護，政府要加大與中小企業(yè)的合作，鼓勵開(kāi)展技術(shù)創(chuàng )新，從資金、稅務(wù)、項目、人才等方面積極提供政策保障和支持，推動(dòng)人臉識別技術(shù)在更廣闊的領(lǐng)域應用和發(fā)展；其次，要制定國家及行業(yè)安全標準，實(shí)現人臉識別零失誤率、高準確率的目標，確保相關(guān)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。
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