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盡管新冠所釋放的顛覆性力量仍在持續重塑著(zhù)全球商業(yè)生態(tài)系統，但一個(gè)重要趨勢仍未改變：當前全球正穩步邁向數字化、智慧化世界。數據作為新型生產(chǎn)要素，成為讓物理世界和數字世界靈魂互通的橋梁。那么數據新型要素需要怎樣的新存儲呢，未來(lái)哪些應用將影響到數據存儲產(chǎn)業(yè)的發(fā)展走勢呢？
早在2020年1月，浪潮信息首席架構師葉毓睿曾經(jīng)寫(xiě)過(guò)《2020：下一個(gè)十年，存儲發(fā)展的趨勢是什么》一文，從下往上的視角，談到未來(lái)十年數據存儲需要以更高效、更低成本的方式，圍繞著(zhù)數據從產(chǎn)生、存放、保護、優(yōu)化、利用，直至成為資產(chǎn)的全生命周期，滿(mǎn)足數據對存儲提出的要求。文章還提出十個(gè)存儲關(guān)鍵詞，分別是：分布式存儲、云存儲、容器存儲、全閃存、AI存儲、區塊鏈存儲、邊緣存儲、生物存儲或基因存儲等等。
這次，我們從上往下，站在業(yè)務(wù)應用的角度，從各個(gè)行業(yè)、各個(gè)領(lǐng)域篩選正在或可能加速數據存儲創(chuàng )新的十大應用，包括：數據倉庫、運營(yíng)商網(wǎng)絡(luò )云、醫學(xué)影像、傳媒和影視、自動(dòng)駕駛、智能制造，以及處在萌芽或起步階段的區塊鏈、圖技術(shù)、生成式AI、元宇宙等等。
一、商用階段
1. 金融：數據倉庫、數據分析
IDC在《IDC FutureScape：金融行業(yè)與支付科技十大預測 -- 中國啟示》中提出，到2025年，30%的處于第一梯隊銀行將基于云部署其數據倉庫和數據分析業(yè)務(wù)。
實(shí)時(shí)有效的數據分析將為提供客戶(hù)的規?；睬轶w驗、提高機構運營(yíng)效率、改善企業(yè)風(fēng)險管理以及前所未有的安全和欺詐檢測水平。而金融機構的數據孤島現狀，是實(shí)現所有這些能力的一大挑戰?；谠频臄祿渴鹂梢猿浞掷肐T平臺豐富的數據管理運營(yíng)經(jīng)驗和專(zhuān)業(yè)知識。而行業(yè)用戶(hù)則可以專(zhuān)注提升數據及數據分析使用者的技能提升，最大程度發(fā)揮數據價(jià)值。
以交通銀行為例，創(chuàng )始于1908年的交通銀行,不僅是中國歷史最悠久的國有大型商業(yè)銀行之一，更是數字化、智慧型銀行建設的先行者。交通銀行堅持“數據驅動(dòng)發(fā)展”戰略,通過(guò)全量采集、智能處理,將業(yè)務(wù)數據轉化成可以被記錄、存儲和使用的數據資產(chǎn),同時(shí)推動(dòng)數據業(yè)務(wù)化,用數字化思維創(chuàng )新產(chǎn)品設計、重構業(yè)務(wù)流程。隨著(zhù)數據實(shí)時(shí)存儲、處理需求提升,交通銀行基于浪潮集中式存儲，加速構建“安全可靠、高效經(jīng)濟”的金融數據存儲平臺。
2. 通信：網(wǎng)絡(luò )云
什么是NFV網(wǎng)絡(luò )云呢？網(wǎng)絡(luò )云由硬件層、虛擬層和虛擬網(wǎng)元三層以及NFV管理和編排系統組成。從硬件維度看，可以把網(wǎng)絡(luò )云想象為由一臺臺計算、存儲、網(wǎng)絡(luò )等物理設備圍成的“數據湖”，上面高速運行著(zhù)來(lái)自上層網(wǎng)元及相關(guān)業(yè)務(wù)的數據流，給億萬(wàn)用戶(hù)帶去豐富、個(gè)性化的數據服務(wù)。舉個(gè)例子，當我們上網(wǎng)購物的時(shí)候，購物網(wǎng)站數據會(huì )從電商平臺出發(fā)，乘坐通信網(wǎng)絡(luò )的“擺渡船”渡過(guò)網(wǎng)絡(luò )云到達用戶(hù)面前。
相比過(guò)去打電話(huà)、發(fā)短信、用彩鈴的“老三樣”，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使得人們可以隨時(shí)隨地通過(guò)刷微博、看視頻、微信溝通和娛樂(lè )、瀏覽網(wǎng)頁(yè)、地圖導航、網(wǎng)上購物、外賣(mài)訂餐等，這些業(yè)務(wù)的海量數據都構建在大規模網(wǎng)絡(luò )云資源池之上。當14億中國人把衣食住行搬上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的同時(shí)，也給網(wǎng)絡(luò )云資源池帶來(lái)巨大挑戰。
首先，用戶(hù)需求動(dòng)態(tài)變化。傳統業(yè)務(wù)流量主要是端到端模式，較為穩定；而互聯(lián)網(wǎng)流量易受熱點(diǎn)內容牽引，數據流復雜多變：比如雙十一購物狂潮，電商平臺訂單創(chuàng )建峰值達到58.3萬(wàn)筆/秒，要求通信網(wǎng)絡(luò )提供高并發(fā)支持；又如優(yōu)酷春節期間有超過(guò)23億人次上網(wǎng)刷劇、抖音拜年短視頻增長(cháng)超10倍，需要通信網(wǎng)絡(luò )能夠靈活擴充帶寬。面對用戶(hù)動(dòng)態(tài)多變的需求，通信網(wǎng)絡(luò )需要具備快速洞察和響應用戶(hù)需求的能力，提供高效、彈性、智能的數據服務(wù)。
其次，新技術(shù)帶來(lái)性能剛需。一方面隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷發(fā)展，未來(lái)十年將有海量設備接入網(wǎng)絡(luò )，“萬(wàn)物互連”在帶來(lái)美好憧憬的同時(shí)，“機器生產(chǎn)數據”、“機器使用數據”發(fā)展新階段也將帶動(dòng)網(wǎng)絡(luò )連接數不斷增加、數據規?？焖贁U大。另一方面，一些新業(yè)務(wù)，如4K/8K視頻、虛擬現實(shí)游戲等，對網(wǎng)絡(luò )吞吐量、丟包率、時(shí)延等性能指標有更嚴格的要求。
對此，運營(yíng)商給出了解決之道：運營(yíng)商抓住數字經(jīng)濟發(fā)展機遇，全力推進(jìn)“新基建”、融合“新要素”、激發(fā)“新動(dòng)能”，具體包括：夯實(shí)“大平臺”數字底座，融合數據要素和技術(shù)要素助力“大數據”開(kāi)發(fā)利用，通過(guò)通信技術(shù)與ABCDE(人工智能、區塊鏈、云、大數據、邊緣計算等新技術(shù))、業(yè)務(wù)場(chǎng)景融合創(chuàng )新支撐數字化升級。運營(yíng)商以智慧中臺戰略為指引，開(kāi)展全域數據治理，以全量數據“進(jìn)得來(lái)、管得住、看得見(jiàn)、用得好”為抓手，實(shí)現數據從資源向資產(chǎn)、資本轉換。在技術(shù)方面，運營(yíng)商推進(jìn)架構轉型，構建全網(wǎng)多中心分布式協(xié)同平臺，通過(guò)“兩層一中心”實(shí)現數據和管理的統一管控，提升數據儲算效能，實(shí)現數據自由流動(dòng)。目前，中國最大的運營(yíng)商構建了6大區7大資源池，打造了高性能、高可靠、高擴展的超大規模存儲資源池，確保億級用戶(hù)暢享高速網(wǎng)絡(luò )。
3. 生物醫學(xué)：精準醫療、影像云、腦成像
“醫療的背后，是對生命的探索，是對人與自然關(guān)系的把握?！薄渡疃柔t療》的譯者后記中這樣寫(xiě)道。
精準醫學(xué)也被稱(chēng)為“數字醫學(xué)”，是一個(gè)建立在了解個(gè)體基因、環(huán)境和生活方式基礎上的新型疾病治療和預防方法。它是以個(gè)體化醫療為基礎，隨著(zhù)基因組測序、生物信息與大數據、云計算等前沿科技的交叉應用而發(fā)展起來(lái)的新型醫學(xué)概念與醫療方式?！爸挥袛底只拍艹蔀檎嬲馁Y源?！北究茖W(xué)計算機，博士攻讀醫學(xué)專(zhuān)業(yè)的高峰更深諳數字驅動(dòng)現代醫療的意義。
比如，醫療影像云。一位肺炎患者的二維CT影像大概在300張左右，做一次三維CT檢測則會(huì )產(chǎn)生數千幅原始小文件。據此計算，患者拍一次10mm普通CT影像，產(chǎn)生的數據量會(huì )在10至32MB；一次1mm的高精度CT檢測會(huì )有1000多張片子，數據量能達到10GB。
又如，腫瘤大數據。中山六院基于浪潮分布式存儲平臺構建了癌癥數字化生命資源庫。通過(guò)整合來(lái)自高通量檢測手段的多組學(xué)數據和醫療信息系統中的結構化病歷、數字病理、醫學(xué)影像，實(shí)現現有臨床資源數字化，做到“有數有據”；基于數字化的生物醫學(xué)資源構建大數據圖譜、開(kāi)發(fā)醫學(xué)人工智能實(shí)現數據知識化，提供輔助精準診療手段；通過(guò)“互聯(lián)網(wǎng)+”醫院將先進(jìn)的AI輔助診療技術(shù)下沉到基層，提高醫療質(zhì)量。大數據、人工智能技術(shù)在精準醫學(xué)領(lǐng)域的應用，幫助腫瘤患者獲得個(gè)性化治療方案，全程數字化讓這一切成為可能。
再如，腦科學(xué)是人類(lèi)認知的終極疆域，對于提升人類(lèi)認知水平、腦疾病診治和人工智能技術(shù)發(fā)展具有十分重要的意義。由清華大學(xué)科研團隊研制出新型超寬視場(chǎng)高分辨率實(shí)時(shí)顯微成像儀器(Real-time Ultra-large-Scale imaging at High-resolution，以下簡(jiǎn)稱(chēng)RUSH)實(shí)現了重大突破，該儀器可實(shí)現1平方厘米寬視場(chǎng)、400納米高分辨率、30幀/秒高幀率、每幀3.36億像素高分辨率的多維多尺度連續成像能力，將活體動(dòng)物腦神經(jīng)觀(guān)測數據通量由1000萬(wàn)像素/秒提升至100億像素/秒(相當于20.16GB/s)，每天需要處理1.7PB左右數據。這是世界上全球指標國際第一的光學(xué)顯微鏡，視場(chǎng)是同等分辨率下商用顯微鏡視場(chǎng)的120倍，數據通量是全球第二大高通量顯微儀器2p-RAM顯微鏡的500多倍。
4. 傳媒和影視：智能媒體和超高清影視
傳媒，尤其是和AI結合的智能媒體，成為新數據時(shí)代的應用場(chǎng)景之一，以廣電、短視頻、直播、在線(xiàn)視頻為代表的行業(yè)用戶(hù)加速應用數字化新技術(shù)以應對挑戰。IDC數據顯示，2021年智能媒體解決方案市場(chǎng)規模約為7億元人民幣，預計該市場(chǎng)五年CAGR達46.3%。
技術(shù)進(jìn)步提高了內容的生產(chǎn)、管理、匹配、加載、互動(dòng)效率，媒體發(fā)展趨勢主要集中在內容形式視頻化、內容生產(chǎn)高速化，以及內容傳播的交互性。內容生產(chǎn)和內容分發(fā)正在發(fā)生著(zhù)本質(zhì)的變化，媒體從業(yè)者面臨學(xué)習使用工具以適應新環(huán)境的挑戰。
在影視領(lǐng)域，以方特動(dòng)漫3D動(dòng)畫(huà)制作為例，近年來(lái)以方特動(dòng)漫為代表的中國動(dòng)畫(huà)制作不斷擺脫過(guò)去模仿的老路，打造出屬于中國原創(chuàng )的熱門(mén)IP故事。據方特動(dòng)漫介紹，《熊出沒(méi)》系列發(fā)展到現在第七部，在視覺(jué)效果層面大體上經(jīng)歷了從懵懂期、高速發(fā)展期和成熟期三個(gè)階段，《熊出沒(méi)7》標志著(zhù)《熊出沒(méi)》系列電影進(jìn)入到成熟期，其背后的相關(guān)技術(shù)都日臻成熟。以《熊出沒(méi)7》為例，光角色就包括熊大、熊二、雄鷹、火烈鳥(niǎo)、搖滾獅子等387個(gè)，每個(gè)角色的塑造都是栩栩如生，像動(dòng)物毛發(fā)單只最高超過(guò)上千萬(wàn)根，比肩自然界里真實(shí)動(dòng)物的毛發(fā)數量。
5. 交通：自動(dòng)駕駛、車(chē)路協(xié)同
據智研咨詢(xún)數據，2020年全球自動(dòng)駕駛市場(chǎng)規模超過(guò)60億美元，2035年全球自動(dòng)駕駛車(chē)輛預計超過(guò)5400萬(wàn)輛。麥肯錫報告則顯示，中國自動(dòng)駕駛規模將突破萬(wàn)億美元，有潛力成為世界上最大的自動(dòng)駕駛汽車(chē)市場(chǎng)，并將使中國自動(dòng)駕駛汽車(chē)行業(yè)的流動(dòng)性利潤至少增加600億美元。
車(chē)路協(xié)同基于云計算、大數據、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)以及新一代通信技術(shù)等新興技術(shù)，通過(guò)“人-車(chē)-路-云”等交通要素的實(shí)時(shí)信息交互與協(xié)同運行。不僅能夠提升道路交通安全性，提高交通運行效率，還可助力自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展，已成為智能交通的重要組成部分。近年來(lái)，國家密集發(fā)布了多項政策，推動(dòng)我國車(chē)路協(xié)同的發(fā)展。同時(shí)，各地印發(fā)的智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)發(fā)展規劃及相關(guān)政策中，車(chē)路協(xié)同均被列為視為需突破和大力發(fā)展的核心技術(shù)。在此背景下，中國車(chē)路協(xié)同依托智能網(wǎng)聯(lián)示范區建設與智慧高速建設，正逐步從測試驗證走向成熟落地。
從功能實(shí)現視角，車(chē)路協(xié)同主要可以實(shí)現交通安全類(lèi)、交通效率類(lèi)以及信息服務(wù)類(lèi)三大類(lèi)的功能。在高速場(chǎng)景和城市道路場(chǎng)景中，車(chē)路協(xié)同具體實(shí)現的應用會(huì )有所不同。例如，效率提升類(lèi)的應用在高速場(chǎng)景中主要包括自由流收費、貨車(chē)編隊駕駛、大交通流量高速公路的主動(dòng)交通管控等，而在城市場(chǎng)景中則包括了車(chē)速引導、車(chē)輛編隊引導、無(wú)信號燈協(xié)調通行等。
6. 制造：數字孿生驅動(dòng)智能制造
什么是數字孿生？Gartner將數字孿生定義為一種旨在了解資產(chǎn)狀態(tài)、及時(shí)應對變化、改善經(jīng)營(yíng)和增加價(jià)值的實(shí)體軟件設計模式。目前，各行各業(yè)的企業(yè)機構都在采用數字孿生，其中制造領(lǐng)域尤為活躍，據Gartner預測，實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)機構中有75%已經(jīng)使用數字孿生或者計劃在1年內使用該技術(shù)。比如英偉達(NVIDIA)公司在2021年4月新產(chǎn)品發(fā)布會(huì )上，使用數字孿生技術(shù)構建該公司CEO黃仁勛的虛擬人物。此后長(cháng)達3個(gè)多月的時(shí)間中，沒(méi)有人發(fā)現英偉達公司使用了虛擬人物進(jìn)行視頻演講，這表明該公司的數字孿生技術(shù)已達到以假亂真的地步。英偉達公司透露，實(shí)現這一創(chuàng )舉的Omniverse平臺已經(jīng)用于寶馬公司的汽車(chē)生產(chǎn)線(xiàn)打造數字工廠(chǎng)，并助力愛(ài)立信構建數字孿生城市。2021年11月9日，在GTC 大會(huì )上，英偉達CEO 黃仁勛公布了一系列最新技術(shù)，從自動(dòng)駕駛汽車(chē)到虛擬化身、再到機器人乃至地球氣候建模(E-2)；其中E-2 項目，即 Earth Two 地球二號，通過(guò)建立地球的數字孿生來(lái)模擬和預測氣候變化。E-2能夠在Omniverse中以數百萬(wàn)倍的速度運行Modulus創(chuàng )建的AI物理模型。
數字孿生在智能制造中的優(yōu)勢是顯著(zhù)的，工業(yè)界有一種“工業(yè)領(lǐng)域1%的革命”的說(shuō)法，即全球工業(yè)生產(chǎn)效率提高1%，成本降低300億。據Gartner稱(chēng)：“到2021年，一半的大型工業(yè)公司將使用數字孿生，從而使這些組織的有效性提高10%?！?/span>
數字孿生通過(guò)設計工具、仿真工具、物聯(lián)網(wǎng)等手段，將物理設備的各種屬性映射到虛擬空間中，形成一個(gè)可拆卸、可復制、可修改、可刪除的數字圖像，提高了操作者對物理實(shí)體的理解。這將使生產(chǎn)更加方便，也將縮短生產(chǎn)周期。當然，數字孿生通過(guò)對目標感知數據的實(shí)時(shí)了解，借助于對經(jīng)驗模型的預測和分析，通過(guò)機器學(xué)習可以計算和總結出一些不可測量的指標，也可以大大提高對機械設備和過(guò)程的理解、控制和預測。
因此，通過(guò)對物理空間和邏輯空間中的對象實(shí)現深刻的認識、正確的推理和精確的操作，數字孿生可以提高設計、運行、控制和管理的效率，還能提高教育和培訓的效率，降低成本和潛在的風(fēng)險。
中國研發(fā)的全數字樣機與已經(jīng)服役的飛機其實(shí)就是一種“數字孿生”。早在2000年，中國就創(chuàng )造性地使用了全飛機數字樣機的設計制造技術(shù)，全機三維數模5萬(wàn)多個(gè)結構件、40多萬(wàn)個(gè)標準件。
華中科技大學(xué)通過(guò)數字孿生技術(shù)，實(shí)現校園的全景式、沉浸式、交互式管理，將物理世界的人、財、物與數字世界的信息充分貫通融合，在數字地圖中不但可以查看校園的房屋、資產(chǎn)、門(mén)禁、交通、路燈、水電等常態(tài)信息數據，還可以實(shí)時(shí)查看教學(xué)和科研活動(dòng)過(guò)程以及參與活動(dòng)中的人員、設備、狀態(tài)以及預測等信息。包括虛擬仿真應用在內數字孿生及其他核心業(yè)務(wù)，就運行在浪潮的中高端存儲上。
在中國，隨著(zhù)數字化投資持續增長(cháng)，制造業(yè)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段，高端化、智能化、綠色化成為制造業(yè)的發(fā)展趨勢。
智能制造需要個(gè)性化、定制化程度高的數據基礎設施，匯集不同物聯(lián)網(wǎng)設備的數據以分析總體運行情況，支持新業(yè)務(wù)快速部署上線(xiàn)，滿(mǎn)足企業(yè)生產(chǎn)管控、供應協(xié)同和看板管理等需求。
浪潮敏捷供應鏈獲得哈佛商業(yè)評論2021“鼎革獎”。浪潮作為全球領(lǐng)先的算力基礎設施提供商，基于JDM(聯(lián)合設計開(kāi)發(fā),Joint Design Manufacture)模式，構建了敏捷柔性供應鏈體系，以數字化、智能化的手段，打通需求、研發(fā)、生產(chǎn)、交付全流程，整機設計、交付能力全球領(lǐng)先，開(kāi)創(chuàng )了服務(wù)器供應鏈與生產(chǎn)制造從傳統的大規模標準化到大規模定制化的全新時(shí)代，為云計算、人工智能時(shí)代下，B2B企業(yè)解決供應鏈轉型挑戰，提供了成功借鑒和示范效應。目前，浪潮服務(wù)器年產(chǎn)能提升4倍，生產(chǎn)效率提升30%以上，人力投入減少75%，TCO成本下降31%，交付周期縮短60%，創(chuàng )造了單日10000節點(diǎn)服務(wù)器的最高交付部署速度。
無(wú)論是數字孿生，還是其他智能制造技術(shù)，都將帶來(lái)數據量的迅猛增長(cháng)。尤其是數字孿生，因為需要通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)按照數分鐘，甚至有不少場(chǎng)景需要近乎實(shí)時(shí)的同步數據，因此非結構化數據的存放需求可能帶來(lái)十倍甚至百倍的提升；更需要注意的是，這些原始數據是零散的，相互之間看不出關(guān)聯(lián)，需要有機的整理、組織，從而對虛擬模型建模，也即完成從非結構化到結構化的轉換，并且再以圖形、視頻、甚至3D等多維立體的方式呈現。這對存儲帶來(lái)巨大的需求和挑戰。
二、新興應用
盡管新冠所釋放的顛覆性力量仍在持續重塑著(zhù)全球商業(yè)生態(tài)系統，但一個(gè)重要趨勢仍未改變：當前全球正穩步邁向數字化、智慧化世界。2021年12月，《“十四五”國家信息化規劃》明確提出，“十四五”時(shí)期，信息化進(jìn)入加快數字化發(fā)展、建設數字中國新階段。數據作為新型生產(chǎn)要素，成為讓物理世界和數字世界靈魂互通的橋梁。那么數據新型要素需要怎樣的新存儲呢，未來(lái)哪些應用將影響到數據存儲產(chǎn)業(yè)的發(fā)展走勢呢？
除了《面向2030：影響數據存儲產(chǎn)業(yè)的十大應用(上)》里分享的六大商用階段的主流應用，本篇我們還將分享幾個(gè)處在萌芽或起步階段應用，包括區塊鏈、圖技術(shù)、生成式AI、元宇宙等等。
1. 區塊鏈(未來(lái)1-7年)
物理學(xué)家張首晟曾提到：“人工智能現在碰到了一個(gè)很大的瓶頸，因為如果 AI 要非常大的進(jìn)步，它必然要需要很大的數據，但是現在的數據提供方都沒(méi)有足夠的激勵機制提供極大量的數據”。如何激勵數據提供方(也即用戶(hù)和組織)提供數據，尤其是隱私數據(數據越隱私，價(jià)值可能越大)呢？
如何在激勵數據提供方分享數據的同時(shí)，又能保護隱私呢？答案就是區塊鏈和人工智能的結合。張首晟在文章《區塊鏈技術(shù)是互聯(lián)網(wǎng)世界新的分合轉折點(diǎn)》中自己回答到：“一旦有了區塊鏈之后，如果創(chuàng )造數據能被價(jià)值化、共識化，就會(huì )形成一個(gè)大的數據市場(chǎng)，使得人工智能也能夠更往前進(jìn)一步”
區塊鏈解決了數據確權、激勵分享、數據資產(chǎn)交易和流轉等問(wèn)題。但區塊鏈要發(fā)展，區塊鏈IT基礎設施要先行，尤其是其中的重要組成部分 -- 區塊鏈存儲。我們可以把它視為去中心化的云基礎設施的一部分，或者說(shuō)是去中心化的云存儲。它現在還處在非常早期的階段，但已經(jīng)逐漸向我們走來(lái)。
Gartner在技術(shù)成熟度曲線(xiàn)中，將區塊鏈存儲(Distributed Storage in Blockchain)列入科技誕生的促動(dòng)期 (Technology Trigger)，并預計2023~2028年左右，進(jìn)入到成熟應用的技術(shù)階段，將有大量主流用戶(hù)開(kāi)始接納。
以政府領(lǐng)域為例，近一兩年國內各個(gè)部委和各地省市，大力推行政府的數字化轉型，也即數字政府和數字治理，有望促進(jìn)政務(wù)數據開(kāi)放共享、數據交換，將催生對具有數據保護防單點(diǎn)的區塊鏈存儲的需求；另外隨著(zhù)AR/VR、加密藝術(shù)如數字藏品的興起，數據存放在區塊鏈存儲將逐漸成為共識，如何在法規政策的監管合規下，將數據資產(chǎn)留存在國內，也將催生對區塊鏈存儲的需求。
又如在金融領(lǐng)域，IDC區塊鏈高級市場(chǎng)分析師洪婉婷表示：“當前，核心企業(yè)、金融機構、供應鏈金融提供商三股勢力，紛紛牽頭推動(dòng)以自身業(yè)務(wù)為核心的、基于區塊鏈的供應鏈金融平臺，在為小微企業(yè)提供融資便利的同時(shí)，也有效控制了自身業(yè)務(wù)的不確定性，形成資金閉環(huán)，以新型信任技術(shù)與模式加強了合作紐帶。在疫情常態(tài)化的當下，構建區塊鏈信任體系，以此提升產(chǎn)業(yè)鏈的韌性，將成為更多企業(yè)的發(fā)展選擇?！?/span>
2. 圖技術(shù)(未來(lái)3-6年)
圖技術(shù)指圖數據管理和分析技術(shù)。這些技術(shù)能夠探索企業(yè)機構、人或交易等實(shí)體之間的關(guān)系。分析數據之間的關(guān)系可能需要涉及大量異構數據、存儲和分析，而這些都不適合用于關(guān)系型數據庫。圖分析由確定跨數據點(diǎn)“關(guān)聯(lián)性”的模型組成。
本質(zhì)上，圖技術(shù)決定了不同數據集之間的“關(guān)聯(lián)性”/關(guān)系。以社交媒體分析為例，圖技術(shù)可以評估不同路徑何時(shí)通過(guò)意想不到的社區成員來(lái)傳播行為，進(jìn)而加強對社交媒體網(wǎng)絡(luò )中影響者和社區的識別。
圖技術(shù)的潛在應用范圍十分廣泛，這項技術(shù)將需要3至6年的時(shí)間才能達到早期多數采用階段。圖技術(shù)中將有很大一部分作為現有數據平臺的集成組件出售，這些組件均為自主開(kāi)發(fā)或通過(guò)專(zhuān)業(yè)廠(chǎng)商的轉售協(xié)議集成。憑借其特定圖處理語(yǔ)言和能力、可擴展性以及計算力，圖數據庫是存儲、操作和分析圖模型中大量不同觀(guān)點(diǎn)的理想選擇。
3. 生成式AI(未來(lái)6-8年)
生成式AI指的是一種從數據中學(xué)習對象的特征，并且使用這些特征生成全新的、完全原創(chuàng )且與原始數據相似的工件。
生成式AI領(lǐng)域將在科學(xué)發(fā)現和技術(shù)商業(yè)化方面迅速發(fā)展。雖然目前這還是一項十分超前的技術(shù)，但它已在創(chuàng )造新材料到保護數據隱私等廣泛的應用中取得了成功。但生成式AI的安全問(wèn)題和負面使用(例如深度偽造)可能會(huì )減緩其在一些行業(yè)的采用。
生成式AI之所以具有很高的影響力，是因為全球正在不斷增加對生成式AI方法的探索，并且這項技術(shù)在許多行業(yè)證明了自己，包括生命科學(xué)、醫療健康、制造、材料科學(xué)、媒體、娛樂(lè )、汽車(chē)、能源等行業(yè)。
4. 元宇宙(未來(lái)3-10年)
2021年“元宇宙”概念引發(fā)熱議，在資本市場(chǎng)、媒體、互聯(lián)網(wǎng)公司共同推動(dòng)下迅速“出圈”，成為年度熱點(diǎn)。不久前，全球科技巨頭Facebook宣布其業(yè)務(wù)布局轉向元宇宙，甚至將自己的公司名字更改為Meta，引發(fā)了各界對元宇宙的強烈關(guān)注；今年3月，被譽(yù)為最能體現元宇宙概念的游戲《羅布樂(lè )思》獲得了5.2億美元融資，該游戲的開(kāi)發(fā)商Roblox上市首日市值突破400億美元，比一年前估值漲了10倍；字節跳動(dòng)也以近百億的價(jià)格收購了VR創(chuàng )業(yè)公司Pico，彰顯其布局元宇宙的決心……國內外各大科技巨頭紛紛開(kāi)啟了探索元宇宙的步伐。
據IDC預測，2022年元宇宙數字基礎建設參與者將領(lǐng)銜發(fā)力。算力、AI、網(wǎng)絡(luò )通信、區塊鏈等作為元宇宙不可或缺的基礎設施組成，對元宇宙后期布局起到至關(guān)重要的作用。預計在2022年，以運營(yíng)商、底層硬件公司、互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)為主的元宇宙基礎設施建設參與者會(huì )領(lǐng)銜發(fā)力，相關(guān)的產(chǎn)品研發(fā)、操作平臺創(chuàng )新、內容升級節奏加快。
數據存儲將在元宇宙發(fā)展中發(fā)揮著(zhù)關(guān)鍵性作用。一方面，元宇宙相關(guān)技術(shù)的發(fā)展和場(chǎng)景落地，對數據體量和維度將有更高的要求，需要收集用戶(hù)更多的個(gè)人信息。預計，通往較理想元宇宙的狀態(tài)，將帶來(lái)數據存儲十倍速甚至百倍速的發(fā)展；另一方面，數據安全是元宇宙健康有序發(fā)展的重要前提。為平衡好數據使用和數據安全，需要前瞻性構建元宇宙相關(guān)數據的收集和使用規范。
小結
層出不窮的新應用，對于不同的企業(yè)機構而言，不同的應用趨勢會(huì )產(chǎn)生不同的影響。企業(yè)業(yè)務(wù)增長(cháng)的不同時(shí)期可能需要不同的技術(shù)組合，優(yōu)先考慮哪些趨勢需根據CIO和IT領(lǐng)導者對其企業(yè)機構短期業(yè)務(wù)目標和戰略業(yè)務(wù)目標的理解來(lái)判定。
隨著(zhù)數字經(jīng)濟將持續高速發(fā)展，中國將加大戰略性、前瞻性、顛覆性技術(shù)的研究力度?！丁笆奈濉眹倚畔⒒巹潯诽岢?，到2025年數字中國建設取得決定性進(jìn)展，信息化發(fā)展水平大幅提升，數字基礎設施全面夯實(shí)，數字技術(shù)創(chuàng )新能力顯著(zhù)增強，數據要素價(jià)值充分發(fā)揮，數字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，數字智能效能整體提升。預計到2025年數字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重將達到10%，關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節全面數字化的企業(yè)比例將達到60%。浪潮存儲將秉承“云存智用運籌新數據”理念，持續加新存儲技術(shù)研發(fā)投入與創(chuàng )新，以領(lǐng)先的技術(shù)賦能千行百業(yè)，釋放數據要素價(jià)值加速行業(yè)數字化轉型。
行業(yè)動(dòng)態(tài)