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一、成為新“風(fēng)口”的“無(wú)人超市”

　　無(wú)人超市、無(wú)人商店模式如果要長(cháng)期有效運行，那就必須要保證交易順利完成和良好購物流程體驗，以及安全的購物環(huán)境等。那么拿什么來(lái)保證？當然是安防技術(shù)了。從無(wú)人超市的眾多技術(shù)來(lái)看，除了移動(dòng)支付技術(shù)，其他的基本上都屬于安防領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù)，這些技術(shù)一方面保證其工作流暢和給予顧客良好的購物體驗；另一方面當然是要保證商店、顧客的安全，以及防止盜竊事件的發(fā)生。

　　1、人臉識別技術(shù)

　　與人臉識別技術(shù)在其他領(lǐng)域的應用一樣，人臉識別在零售行業(yè)的應用也無(wú)外乎是以人臉識別門(mén)禁為主的出入控制。但除了人臉識別門(mén)禁，人臉識別在零售行業(yè)的其它應用，才稱(chēng)真正彰顯出“智慧”。自助購物、自動(dòng)推薦商品、智能結算……智慧零售的智慧從感知預測消費者環(huán)節就已經(jīng)開(kāi)始，到顧客選購環(huán)節進(jìn)行相應的數據采集分析，以及付款環(huán)節的Face ID人臉支付，形成了一個(gè)完整的閉環(huán)。通過(guò)機器視覺(jué)和深度學(xué)習將用戶(hù)身份與其行為習慣進(jìn)行匹配，可以實(shí)現預測消費行為、依據喜好推薦商品等能力，也就是新零售所提出來(lái)的“千人千面”概念；在零售行業(yè)的支付環(huán)節，人臉支付已經(jīng)成為了趨勢，支付寶、微信、銀聯(lián)早已開(kāi)始著(zhù)手布局，通過(guò)三維機器視覺(jué)可以保障支付安全以及金融賬戶(hù)的安全。

　　而隨著(zhù)視頻監控的大規模應用，以人臉識別技術(shù)為而展開(kāi)的智能視頻分析技術(shù)也開(kāi)始應用在零售行業(yè)中，用來(lái)輔助商店安全和管理，并逐漸成為了零售行業(yè)中較為智能的應用。通過(guò)人臉識別等技術(shù)對購買(mǎi)者進(jìn)行微表情分析、心理分析甚至是行為分析，不僅提高了“千人千面”的轉化率，還進(jìn)一步保障了商超產(chǎn)品的安全。

　　撇開(kāi)人臉識別將涉及的隱私問(wèn)題不談，以上提及的人臉識別技術(shù)在零售行業(yè)的應用，助力傳統商鋪的智慧升級，也為新零售下的無(wú)人商鋪（無(wú)人超市）構建起了一套標準的技術(shù)體系。

　　2、RFID技術(shù)

　　目前無(wú)人超市多使用RFID標簽，RFID被稱(chēng)作無(wú)線(xiàn)射頻識別，是一種通信技術(shù)，可通過(guò)無(wú)線(xiàn)電訊號識別特定目標并讀寫(xiě)相關(guān)數據，而無(wú)需識別系統與特定目標之間建立物理接觸。無(wú)線(xiàn)射頻一般是微波，適用于短距離識別通信。無(wú)線(xiàn)射頻識別技術(shù)在無(wú)人超市的應用，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是通過(guò)為每件商品添加RFID標簽，然后借助視覺(jué)傳感器、壓力傳感器等技術(shù)，通過(guò)射頻信號自動(dòng)識別目標對象并獲取相關(guān)數據，進(jìn)行非接觸式的自動(dòng)識別，完成商品銷(xiāo)售。

　　3、圖像識別技術(shù)

　　在無(wú)人便利店的餐飲區和休息區內，則應用到了圖像識別技術(shù)，毫無(wú)疑問(wèn)，圖像識別技術(shù)可以說(shuō)是安防企業(yè)的強項。在便利店中，對于圖像識別技術(shù)的應用實(shí)際上是較為基礎的，僅僅應用到了人臉識別技術(shù)，而且也僅將其作為一個(gè)接入口，實(shí)際參與感太低。

　　無(wú)論什么樣的無(wú)人零售方案，都必須首先解決C端的用戶(hù)體驗問(wèn)題，再來(lái)為B端客戶(hù)削減人力成本。因為進(jìn)不進(jìn)店消費取決于消費者，沒(méi)有消費者一切都是空談。未來(lái)的無(wú)人售貨應該去除一切媒介，消費者只需要憑借自己本身就能完成購物。即使消費者赤身裸體地走進(jìn)商店，也能夠成功買(mǎi)到商品。要做到這一點(diǎn)，首先要解決身份識別問(wèn)題。人臉識別、指紋識別、虹膜識別技術(shù)等等都可以實(shí)現，具體選擇哪一種識別技術(shù)，要視具體情況而定，反正無(wú)論哪種都和安防有關(guān)。在無(wú)人便利店中，除了準確識別，還要持續跟蹤消費者，分析消費者的行為。這一點(diǎn)可以通過(guò)圖像識別技術(shù)來(lái)實(shí)現，對于動(dòng)態(tài)圖像的分析，安防行業(yè)可以說(shuō)是當仁不讓。用戶(hù)選完商品后，進(jìn)入特定結算區，此時(shí)，輪到RFID技術(shù)發(fā)揮了，通過(guò)RFID算出商品總額，再匹配到生物識別技術(shù)認證完成的用戶(hù)支付賬號，輕松完成購物。

　　4、物聯(lián)網(wǎng)傳感技術(shù)

　　物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)包括感知層、網(wǎng)絡(luò )層和應用層。感知層在無(wú)人超市中的應用場(chǎng)景：通過(guò)商品上的芯片實(shí)現“物和物相聯(lián)”。借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的重力傳感功能，若商品被顧客拿起，智能貨架則顯示重量減少；若商品被顧客放回原處，則顯示重量增加。重量數值的變化可以描述該商品是被拿取還是被放回。這樣，智能貨架可以檢測貨架的售出狀況，當貨架上商品數量不足時(shí)，可提醒工作人員及時(shí)進(jìn)行采購補充商品。借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的定位功能，顧客也可以通過(guò)智能購物車(chē)，獲取目標商品的準確位置，從而快速完成購物行為。借助物聯(lián)網(wǎng)的感知技術(shù)，通過(guò)智能結算通道系統，自動(dòng)統計購買(mǎi)商品數量和應付款金額，讓顧客等待結算的時(shí)間縮短到幾乎可以忽略不計。

　　5、自動(dòng)支付技術(shù)

　　如阿里巴巴的“淘咖啡”，離開(kāi)超市之前，顧客必須經(jīng)過(guò)一道結算門(mén)，而這道結算門(mén)由兩道門(mén)組成。當第一道門(mén)感應到用戶(hù)的離店需求時(shí)，它便會(huì )自動(dòng)開(kāi)啟；幾秒鐘后，第二道門(mén)將開(kāi)啟，此時(shí)結算門(mén)已經(jīng)完成了扣款。門(mén)上，對顧客及所選商品進(jìn)行即時(shí)檢測和識別?？赡苁沁@個(gè)支付門(mén)安裝了各種攝像頭及感應接收器，可以實(shí)現360度全方位對商品進(jìn)行檢測，識別商品信息，智能計算商品數量和總價(jià)格。目前，沃爾瑪超市的支付則采用了成本比較低的二維碼解決方案。顧客支付時(shí)，首先需關(guān)注官方APP或微信小程序，并綁定個(gè)人賬號；然后在離店前用手機掃描商品的二維碼，系統就會(huì )自動(dòng)進(jìn)行結算，并從關(guān)聯(lián)的賬號內扣除相應的金額。

二、今年最火的“無(wú)人駕駛”

　　自動(dòng)駕駛是通過(guò)自動(dòng)駕駛系統，部分或完全的代替人類(lèi)駕駛員，安全地駕駛汽車(chē)。汽車(chē)自動(dòng)駕駛系統是一個(gè)涵蓋了多個(gè)功能模塊和多種技術(shù)的復雜軟硬件結合的系統。在機器學(xué)習、大數據和人工智能技術(shù)大規模崛起之前，自動(dòng)駕駛系統和其他的機器人系統類(lèi)似，整體解決方案基本依賴(lài)于傳統的優(yōu)化技術(shù)。

　　1、識別技術(shù)

　　和人類(lèi)的眼睛一樣，自動(dòng)駕駛汽車(chē)也有它自己的眼睛，用來(lái)識別周邊的車(chē)輛、障礙物、行人等路上的情況。自動(dòng)駕駛的眼睛是由傳感器構成的，包括攝像頭、激光雷達、毫米波雷達，還有紅外線(xiàn)、超聲波雷達等。

　　其中與安防最密切相關(guān)的當屬常見(jiàn)的攝像頭了。當前，新的人工智能技術(shù)使得安防攝像頭擁有人臉識別、車(chē)牌識別、活體檢測等功能，成為推動(dòng)安防產(chǎn)業(yè)發(fā)展的變革力量。而AI的應用，也使其他行業(yè)產(chǎn)生對攝像頭的需求，這其中就包括自動(dòng)駕駛。

　　目前主流自動(dòng)駕駛技術(shù)靠?jì)煞N系統來(lái)實(shí)現：一是激光雷達系統，但成本過(guò)高，推廣不易；另一個(gè)就是視頻監控分析系統，這項技術(shù)已較為成熟，價(jià)格低，易推廣。而在自動(dòng)駕駛所有技術(shù)當中，基于視像的技術(shù)較為突出，通過(guò)視頻監控，可以實(shí)時(shí)分析路況、車(chē)輛及行人信息，輔助汽車(chē)做出有效、及時(shí)的反饋。其中，圖像傳感器性能決定傳輸圖像質(zhì)量，沒(méi)有高質(zhì)量圖像獲取與傳輸，視頻分析準確性就無(wú)從談起。視頻監控與高質(zhì)量圖像傳感器對于自動(dòng)駕駛汽車(chē)來(lái)說(shuō)非常重要。

　　2、決策技術(shù)

　　通過(guò)眼睛識別得到了周邊環(huán)境，接下來(lái)就要充分利用這些信息進(jìn)行理解分析，決定自己該如何走下一步。要完成這項任務(wù)的就是最強大腦。自動(dòng)駕駛機器人需要完成大腦中的知識庫有兩種方式：專(zhuān)家規則式和AI式。

　　專(zhuān)家規則式，英文叫rule-based。即提前編寫(xiě)好規則，當需要做決定的時(shí)候必須嚴格遵守這些規則。舉個(gè)例子，當準備超車(chē)變道時(shí)，需要滿(mǎn)足以下條件(這是一個(gè)假專(zhuān)家，僅供參考)：道路半徑大于500R(彎道不變道)；跟目標車(chē)道上的前后車(chē)的距離都在20m以上；比后車(chē)的車(chē)速慢不超過(guò)5km/h；等等等等...以上N個(gè)條件同時(shí)滿(mǎn)足時(shí)，即可超車(chē)變道。

　　AI式，就是一直很火的人工智能。模仿人類(lèi)的大腦，通過(guò)AI算法對場(chǎng)景進(jìn)行理解?；蛱崆巴ㄟ^(guò)大量的犯錯積累經(jīng)驗，或事前聽(tīng)某人指點(diǎn)江山。通過(guò)AI式積累知識庫，會(huì )讓她的反應更加靈活。

　　3、定位技術(shù)

　　對于未來(lái)的車(chē)輛來(lái)說(shuō)，確定自身在車(chē)道內的位置是基礎。因此定位和地圖構建，成為了一個(gè)基礎而重要的環(huán)節，對于自動(dòng)駕駛的核心控制系統而言，需要利用感知傳感器觀(guān)察環(huán)境，同時(shí)根據感知信號對環(huán)境的地圖構建和自身進(jìn)行定位。而面向自動(dòng)駕駛的精確控制，定位技術(shù)需要的是厘米級定位，確切地知道車(chē)輛的位置。

　　4、通信安全技術(shù)

　　安全性目前依舊是自動(dòng)駕駛汽車(chē)的一大主要挑戰。自動(dòng)駕駛汽車(chē)依靠人工智能、視覺(jué)計算、雷達、監控裝置和定位系統協(xié)同合作，讓系統可以在沒(méi)有人類(lèi)主動(dòng)的操作下，自動(dòng)安全地操作機動(dòng)車(chē)輛。但自動(dòng)駕駛系統的一個(gè)不安全“決定”，很可能會(huì )危害到人類(lèi)生命，同時(shí)造成巨大的經(jīng)濟損失?，F在，在自動(dòng)駕駛汽車(chē)呈現出實(shí)用化的這一過(guò)程中，有關(guān)自動(dòng)駕駛系統的事故已引起各機構的關(guān)注。

　　理論上講，由于自動(dòng)駕駛汽車(chē)不像人類(lèi)駕駛員那樣容易注意力分散或疲勞，它們其實(shí)具有減少路面交通事故的潛力。不過(guò)，人類(lèi)在遇到新?tīng)顩r時(shí)，無(wú)論是反應速度還是反應能力仍然要好很多。雖然現階段我們無(wú)法訓練自動(dòng)駕駛汽車(chē)熟悉所有可能的交通狀況，但工程師們可以向它們提供一種能計算“無(wú)事故軌跡”的框架，當然，其前提是其他道路使用者也能合法駕駛。

三、真“無(wú)人”值守智能停車(chē)場(chǎng)

　　隨著(zhù)經(jīng)濟發(fā)展水平和人們的生活水平的提高，道路上的車(chē)輛日益增多，停車(chē)亂、停車(chē)難已成為城市頑疾，傳統停車(chē)模式已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足人們的日常需求。隨著(zhù)人工智能技術(shù)的興起，無(wú)人值守的停車(chē)場(chǎng)系統結合車(chē)牌識別系統、自助繳費系統、智能車(chē)位引導系統以及反向尋車(chē)系統一起應用，極大地提高了停車(chē)場(chǎng)的智能化管理水平，停車(chē)場(chǎng)正在慢慢跨入無(wú)人管理時(shí)代。

　　1、智能車(chē)牌識別技術(shù)

　　智能車(chē)牌識別攝像頭對場(chǎng)景中的車(chē)輛情況進(jìn)行及時(shí)的數據采集，然后車(chē)牌識別停車(chē)場(chǎng)管理系統將車(chē)牌圖像自動(dòng)識別形成數據信號，做到自動(dòng)識別車(chē)牌號碼、車(chē)輛類(lèi)型、車(chē)輛顏色、車(chē)輛的進(jìn)出時(shí)間，實(shí)現一位一車(chē)，提高車(chē)輛進(jìn)場(chǎng)管理效率，同時(shí)自動(dòng)對比出入口圖像、車(chē)主資料，防止一卡多用并且有卡過(guò)期提示功能，讓車(chē)主實(shí)現不停車(chē)通行；附帶網(wǎng)絡(luò )視頻系統，帶錄像功能，對車(chē)輛出入口情況及整個(gè)停車(chē)場(chǎng)進(jìn)行實(shí)時(shí)監控，實(shí)現無(wú)人值守，降低了物業(yè)管理人員的成本，提高物業(yè)運營(yíng)的效率。

　　可以肯定的是，智能車(chē)牌識別攝像頭作為目前應用最廣泛的智能安防產(chǎn)品之一，解決了許多安防行業(yè)存在已久的頑疾，切實(shí)提高了安防行業(yè)的技術(shù)含量，隨著(zhù)智能車(chē)牌識別攝像頭快速落地安防行業(yè)，如今智能安防已經(jīng)成為智慧城市建設中必不可少的模塊。

　　2、智能系統自動(dòng)收費

　　智能停車(chē)場(chǎng)收費系統對進(jìn)入停車(chē)場(chǎng)的車(chē)輛會(huì )自動(dòng)儲存停車(chē)記錄，并且帶有圖像對比，車(chē)輛抓拍等功能，將車(chē)輛進(jìn)出信息對比，即可自動(dòng)計算停車(chē)時(shí)間和繳費金額。支持移動(dòng)支付功能（微信、支付寶、ETC無(wú)感支付）微信可支持辦理月卡，還有優(yōu)惠券發(fā)放和打折功能，滿(mǎn)足用戶(hù)多種支付功能。并且臨時(shí)停車(chē)也可以直接掃碼支付就可以進(jìn)出停車(chē)場(chǎng)，高效解決無(wú)牌車(chē)與臨時(shí)停車(chē)的進(jìn)出，真正實(shí)現無(wú)人值守停車(chē)場(chǎng)。

　　3、車(chē)位引導系統

　　車(chē)位引導系統主要用于對車(chē)輛進(jìn)出停車(chē)場(chǎng)的引導與管理。該系統可實(shí)現車(chē)主方便快捷停好車(chē)，并對車(chē)位進(jìn)行監控，使停車(chē)場(chǎng)車(chē)位管理更加規范有序，提高車(chē)位利用率；停車(chē)場(chǎng)車(chē)位采用超聲波檢測或高清視頻檢測終端，對每個(gè)空閑與占用的車(chē)位數量進(jìn)行可靠檢測，具有快速找車(chē)位、快捷停車(chē)、節約時(shí)間、降低油耗等特點(diǎn)。

　　4、反向尋車(chē)系統

　　通過(guò)反向尋車(chē)系統，我們能通過(guò)手機終端或者尋車(chē)繳費機終端，輸入車(chē)牌號與車(chē)位號查找該車(chē)的位置，沿著(zhù)車(chē)輛的路線(xiàn)就可以找到自己的車(chē)，給車(chē)主帶來(lái)先進(jìn)、便捷的體驗感。這個(gè)反向尋車(chē)系統極大地解決車(chē)主在停車(chē)場(chǎng)尋車(chē)難的問(wèn)題。

　　5、車(chē)場(chǎng)管理系統

　　智能停車(chē)場(chǎng)系統是一套集視頻采集、車(chē)輛檢測、車(chē)牌識別、語(yǔ)音報號、自動(dòng)報警、遠程監控為一體的智能化設備保障車(chē)主的健康安全，讓車(chē)主享受“直通車(chē)”的體驗。

　　啟功智能安防產(chǎn)品使車(chē)輛從進(jìn)到出完成一站式的通行方式，助力智能停車(chē)場(chǎng)建設發(fā)展，幫助智能停車(chē)場(chǎng)平穩運行，高效管控車(chē)輛的出入，真正意義上實(shí)現無(wú)感支付、無(wú)人值守。啟功智能車(chē)牌識別系統已經(jīng)實(shí)時(shí)落地于各個(gè)地區，為智慧城市的建設做鋪墊。

四、安防行業(yè)的重要擔當 “無(wú)人機”

　　21世紀初無(wú)人機迎來(lái)了高速成長(cháng)期，并逐漸從軍用范疇拓展到了民用范疇。然而，隨著(zhù)無(wú)人機與安防技術(shù)的不斷融合發(fā)展，無(wú)人機越來(lái)越深入到安防行業(yè)當中，如今無(wú)人機已在電力巡檢、水土監管、建設勘察、森林巡山防火、無(wú)人機巡、無(wú)人機快遞、交通監察、公共安全等多個(gè)范疇得到廣泛運用。

　　1、無(wú)人機飛行感知技術(shù)

　　無(wú)人機的飛行感知技術(shù)主要用作兩個(gè)用途，其一是提供給飛行控制系統，由于飛行控制系統的主要功能是控制飛機達到期望姿態(tài)和空間位置，所以這部分的感知技術(shù)主要測量飛機運動(dòng)狀態(tài)相關(guān)的物理量，涉及的模塊包括陀螺儀、加速度計、磁羅盤(pán)、氣壓計、GNSS模塊以及光流模塊等。另一個(gè)用途是提供給無(wú)人機的自主導航系統，也就是路徑和避障規劃系統，所以需要感知周?chē)h(huán)境狀態(tài)，比如障礙物的位置，相關(guān)的模塊包括測距模塊以及物體檢測、追蹤模塊等。

　　2、無(wú)人機遙感技術(shù)

　　無(wú)人機遙感（UnmannedAerialVehicleRemoteSensing)，既是利用先進(jìn)的無(wú)人駕駛飛行器技術(shù)、遙感傳感器技術(shù)、遙測遙控技術(shù)、通訊技術(shù)、GPS差分定位技術(shù)和遙感應用技術(shù)，具有自動(dòng)化、智能化、專(zhuān)用化快速獲取國土、資源、環(huán)境等空間遙感信息，完成遙感數據處理、建模和應用分析的應用技術(shù)。無(wú)人機遙感系統由于具有機動(dòng)、快速、經(jīng)濟等優(yōu)勢，已經(jīng)成為世界各國爭相研究的熱點(diǎn)課題，現已逐步從研究開(kāi)發(fā)發(fā)展到實(shí)際應用階段，成為未來(lái)的主要航空遙感技術(shù)之一。

　　3、熱成像技術(shù)

　　隨著(zhù)無(wú)人機的應用領(lǐng)域不斷增多，所需具備的技術(shù)要求不斷加大，其中紅外熱成像技術(shù)成為無(wú)人機在救災、抓捕罪犯、電力巡線(xiàn)、科學(xué)拍攝、工農業(yè)生產(chǎn)等方面的重要技術(shù)保障。無(wú)人機+紅外熱成像的合作方式，也讓紅外熱成像技術(shù)更加立體化及多元化。

　　4、無(wú)線(xiàn)圖像回傳技術(shù)

　　無(wú)人機圖傳系統是無(wú)人機重要組成部分，是采用遠距離WiFi技術(shù)，將現場(chǎng)無(wú)人機所搭載的攝像機拍攝到的視頻以無(wú)線(xiàn)方式實(shí)時(shí)傳送到遠距離后方的一種無(wú)線(xiàn)電子傳輸設備。WiFi傳輸是具有高性?xún)r(jià)比的無(wú)人機圖傳廣泛應用的技術(shù)。讓無(wú)人機回傳的畫(huà)面清晰、實(shí)時(shí)可靠、圖傳流暢，無(wú)人機圖傳技術(shù)是關(guān)鍵。如果飛控被稱(chēng)為無(wú)人機的大腦，那么圖傳系統就可以比作無(wú)人機的“眼睛”，作用于無(wú)人機圖傳方案的無(wú)線(xiàn)通信視頻傳輸的遠距離WiFi模塊，就是“視覺(jué)神經(jīng)”了。

　　隨著(zhù)無(wú)人機應用范圍的不斷擴展，現在被越來(lái)越廣泛應用于安防監控、搶險救災、森林防火、消防指揮、電力巡檢等領(lǐng)域，而高空遠距離傳輸的畫(huà)面清晰、色彩鮮明、圖像流暢，才能讓指揮人員第一時(shí)間獲取最真實(shí)的現場(chǎng)信息。

　　5、人臉識別技術(shù)

　　人臉識別技術(shù)是目前安防領(lǐng)域應用最多、最常見(jiàn)的技術(shù)。而將無(wú)人機和人臉識別相結合，則會(huì )在實(shí)用性方面體現出獨到的技術(shù)優(yōu)勢。例如：無(wú)人機具有操作隱蔽性強的優(yōu)勢，因為不容易引起人的注意，而利用特殊的采集方式很容易被人察覺(jué)，從而更有可能被偽裝欺騙；采用非接觸式采集，沒(méi)有侵犯性，不會(huì )令人反感，容易被接受；并發(fā)性，即實(shí)際應用場(chǎng)景下可以進(jìn)行多個(gè)人臉的抓拍、判斷及識別；事后追蹤能力強，簡(jiǎn)單易用，普通操作人員即可進(jìn)行判斷核實(shí)。

　　將無(wú)人機和人臉識別相結合，可以在一些關(guān)鍵地段、人流密集等卡口位置加強對人員的管理和安全防范。主要應用在對一些敏感人員布控，一旦發(fā)現可疑人員（黑名單人員），系統自動(dòng)報警，并提示相關(guān)人員。另外，針對一些人員密集區域（如車(chē)站、地鐵站、機場(chǎng)、社區等）的關(guān)鍵出入口、通道等關(guān)鍵位置做人臉識別，實(shí)現搜捕嫌疑犯、逃犯等。