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人工智能 (AI) 是一項新興技術(shù)，自從它誕生之日起便廣受關(guān)注，從上世紀七八十年代以來(lái)，就被譽(yù)為是具有與空間技術(shù)和能源技術(shù)同等地位的世界三大尖端技術(shù)之一。近年來(lái)，隨著(zhù)AI技術(shù)的不斷突破和普及，AI安防企業(yè)如雨后春筍般涌現，如我們所熟知的商湯，曠視，依圖和云從等?，F今，AI不僅是流行文化中的常用術(shù)語(yǔ)，同時(shí)也成為了安防行業(yè)的流行語(yǔ)。

　　然而，由于人類(lèi)的認知偏見(jiàn)，我們往往會(huì )對AI產(chǎn)生誤解。隨著(zhù)AI逐漸融入到我們的日常生活中，其產(chǎn)生的影響也變得越來(lái)越大，而我們對它的誤解也變得越來(lái)越深了。于是我們會(huì )常常反思，流行文化中對人工智能的描述如何影響現實(shí)世界中對人工智能的理解？作為一個(gè)流行詞，營(yíng)銷(xiāo)炒作在什么時(shí)候會(huì )混淆我們對現實(shí)的理解？在本文中，我們將探討一些關(guān)于A(yíng)I的常見(jiàn)誤解，提供一些思考與見(jiàn)解，使AI與我們一起走向更美好的未來(lái)。

誤解一：人工智能可以像人類(lèi)一樣思考或行動(dòng)

　　說(shuō)起人工智能，那么我們不得不提高一個(gè)人，他就是阿蘭·圖靈。1946年10月，圖靈發(fā)表了一篇名為“計算機能思考嗎？”的論文，論文中圖靈首先提出“機器思維”的概念，他逐條反駁“機器不能像人那樣思維”的說(shuō)法，并首次提出了“圖靈測試”的概念。圖靈提出“圖靈測試”的當時(shí)，世界上有能力參與測試的計算機僅有幾臺，圖靈卻大膽預言，認為到20世紀末，一定會(huì )有計算機通過(guò)“圖靈測試”，“人工智能”早晚有一天能與人類(lèi)智能并駕齊驅?zhuān)⒛転槿祟?lèi)認可。

　　真正的人工智能代表著(zhù)一個(gè)功能齊全的人工大腦，可以推理、進(jìn)化、自我學(xué)習并做出類(lèi)似人類(lèi)的決定。圖靈曾經(jīng)討論制作一臺會(huì )下象棋的計算機的可能性，然而圖靈沒(méi)有打算利用強大的處理能力來(lái)計算出每一步棋可能的走法，他關(guān)注的焦點(diǎn)是能否讓機器通過(guò)不斷重復的練習“學(xué)會(huì )”如何下象棋。換句話(huà)說(shuō)，機器也許可以嘗試不同的開(kāi)局走法，然后從每次的勝利或失敗中完善自己的策略。然而這情況似乎只能出現在科幻小說(shuō)中，離我們太過(guò)遙遠，至少以我們目前的科技水平是無(wú)法達到的。雖然機器能夠模仿特定任務(wù)的行為，但它們無(wú)法像人類(lèi)一樣思考或行動(dòng)。在物理安全行業(yè)，機器學(xué)習和深度學(xué)習等人工智能的子集可以幫助組織篩選數據并處理現實(shí)世界的解決方案，例如面部識別或人數統計。智能自動(dòng)化可以通過(guò)使用現有數據并基于該數據自動(dòng)分析來(lái)進(jìn)一步幫助組織，最終有助于改進(jìn)運營(yíng)和工作流程，并減少冗余響應。但是這兩種技術(shù)都不是“智能”的，因為它們不能像人類(lèi)一樣思考或行動(dòng)。

誤解二：人工智能可以輕易解決所有問(wèn)題，且不會(huì )犯任何錯誤

　　AI 是一個(gè)很棒的工具，但它也需要許多組件來(lái)解決用例——最具挑戰性的組件之一是用于學(xué)習算法的訓練數據?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的解決方案需要大量的相關(guān)訓練數據。這是一個(gè)復雜的解決方案，需要執行許多步驟才能將該信息集成到?jīng)Q策過(guò)程中，可見(jiàn)人工智能并不能簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單就能解決所有問(wèn)題。在安全領(lǐng)域應用中利用人工智能是一個(gè)很好的機會(huì )，業(yè)界可以在市場(chǎng)教育方面共同努力，以避免這種誤解。

　　雖然人工智能是非常智能的，但是人工智能也是由程序組成的，如果是某方面引起的故障的話(huà)，那么人工智能可能會(huì )產(chǎn)生自相矛盾的邏輯，而無(wú)法真正“思考”的人工智能顯然處理不了這種自相矛盾的邏輯推理，因而在處理問(wèn)題時(shí)就會(huì )顯得非常愚蠢。而科學(xué)家們認為人工智能將很大程度上依賴(lài)其程序鎖定。他們不相信人工智能不會(huì )犯錯誤，或者反過(guò)來(lái)他們沒(méi)有聰明到可以理解我們希望他們能做什么。人工智能就是一個(gè)在方方面面都比最聰明的人腦要更為聰明的智慧載體。在未來(lái)人工智能將會(huì )完全知道我們設計他們來(lái)做什么?？茖W(xué)家相信人工智能將只會(huì )做其程序編寫(xiě)的任務(wù)，但如果它足夠聰明的話(huà)，它會(huì )最終理解法律的精髓和人文的意義。

誤解三：人工智能就是一切，甚至可以為之犧牲隱私和個(gè)人自由

　　現在有一個(gè)普遍誤解是，人工智能等于老大哥，必須犧牲隱私和個(gè)人自由。當如此多的流行文化和電視都關(guān)注“機器的崛起”時(shí)，這是可以理解的，就像在終結者中一樣。當然，我們知道這個(gè)級別的真正“人工智能”尚不存在，我們只是在談?wù)摍C器學(xué)習和該技術(shù)的衍生產(chǎn)品。

　　我們知道，機器學(xué)習需要使用大量數據。但人工智能和機器學(xué)習的有效性并不需要以犧牲用戶(hù)隱私為代價(jià)，收集要授權，使用有界限，存儲應保護，這是人工智能時(shí)代兼顧高度智能化與隱私安全的重要原則，是我們的首要關(guān)注點(diǎn)，也是基本的價(jià)值觀(guān)。安全行業(yè)必須更好地教育客戶(hù)和潛在客戶(hù)，同時(shí)闡明基于人工智能的分析對他們收集的數據的作用。我們必須強調這樣一個(gè)事實(shí)，即 99.9% 的收集數據是完全匿名的。機器學(xué)習沒(méi)有做人類(lèi)團隊做不到的事情，它只是以指數級的方式更高效地完成它。隨著(zhù)我們超越安全用例，基于人工智能的技術(shù)有望改變我們的行業(yè)，

誤解四：人工智能可以取代人類(lèi)

　　這是一個(gè)細思極恐的事情，其實(shí)人工智能有能力自動(dòng)完成人類(lèi)工作的能力與它取代人類(lèi)是兩回事，雖然技術(shù)的進(jìn)步和未來(lái)的失業(yè)往往是密不可分的。思考人工智能在未來(lái)可能扮演的角色無(wú)可厚非，但是我們更應該關(guān)注的是后面幾十年的問(wèn)題。人工智能主要完成的還是大規模自動(dòng)化的工作。毫無(wú)疑問(wèn)，人工智能將徹底接管包括從工廠(chǎng)做工到上層的白領(lǐng)工作在內的許多現有的工作崗位。有專(zhuān)家預測，在美國有一半的工作崗位可能在不久的將來(lái)實(shí)現自動(dòng)化。但這并不意味著(zhù)我們不能適應這種巨變。人和機器共同協(xié)作可以增加業(yè)務(wù)量，保持質(zhì)量，減少重要的業(yè)務(wù)流程的單位成本。這就消除了人工智能是機器代替人類(lèi)的誤解。事實(shí)是，人工智能是關(guān)于機器增強人類(lèi)的能力。

誤解五：人工智會(huì )毀滅人類(lèi)

　　其實(shí)這種想法不是很牢靠的，這是因為現在還沒(méi)有證據保證人工智能會(huì )毀滅我們，或者我們將來(lái)一定沒(méi)有辦法來(lái)控制它。人工智能不討厭你，也不喜歡你，但你是由可以用做別的東西的原子組成的。當人工智能如果有自己的意識，它會(huì )有強烈的動(dòng)機以確保自己不被中斷或干擾，包括被關(guān)閉，或其目標被改變，因為這樣這些目標將無(wú)法實(shí)現。但萬(wàn)事無(wú)絕對，也沒(méi)有人可以肯定人工智能會(huì )采取何種形式，以及它如何可能危及人類(lèi)。人工智能實(shí)際上可以用于控制、調節和監控其他人工智能?；蛘?，它可能被灌輸人類(lèi)價(jià)值，以及強制要求友好對待人類(lèi)。

　　人工智能 (AI) 的概念在科幻小說(shuō)世界和安全事實(shí)世界中都很常見(jiàn)。但是，這個(gè)術(shù)語(yǔ)被賦予的奇特的光環(huán)往往掩蓋或顛覆對現實(shí)世界特征的理解。AI 聽(tīng)起來(lái)很有未來(lái)感，而且安防行業(yè)一直都在變得越來(lái)越具有未來(lái)感，但也有其局限性。只有將人工智能的虛構方面與安全行業(yè)中的現實(shí)區分開(kāi)，我們才能更好的理解人工智能。

來(lái)源：中國安防行業(yè)網(wǎng)