1.虹膜識別技術(shù)國內外發(fā)展現狀
1.1 國外技術(shù)發(fā)展現狀
掌握虹膜識別核心算法的國外研究機構主要有美國的Iridian,Iritech,韓國的Jiris公司。
Iridian 公司是目前全球最大的專(zhuān)業(yè)虹膜識別技術(shù)和產(chǎn)品提供商,其技術(shù)來(lái)源于英國劍橋大學(xué)的John Daugman、以及醫學(xué)博士Leonard Flom 和 Aran Safir。它和Irisguard、Securimetrics 、LG、松下、OKI、NEC 等企業(yè)進(jìn)行合作,以授權方式提供虹膜識別核心算法,支持合作伙伴生產(chǎn)虹膜識別系統。Iridian 的核心技術(shù)還包括圖像處理協(xié)議和數據標準PrivateID®,識別服務(wù)器KnoWho®,KnoWho®開(kāi)發(fā)工具及虹膜識別攝像頭等。
Iritech公司總部在美國,主要負責產(chǎn)品以及技術(shù)的研發(fā),生產(chǎn)授權外包,而對于市場(chǎng)的推廣以及產(chǎn)品的銷(xiāo)售則主要是通過(guò)提供核心軟件以及鏡頭,由其他公司在此基礎上開(kāi)發(fā)應用的系統,并且負責銷(xiāo)售,其商業(yè)模式與Iridian 大致是相同的,但是其發(fā)展的時(shí)間并不長(cháng),在規模上還是無(wú)法與Iridian 相提并論的。上海道肯奇科技有限公司是其在中國的合作伙伴。
Jiris公司于2003年在韓國成立,具有自己的虹膜識別算法,其目前的產(chǎn)品主要針對的是小型的用于移動(dòng)電話(huà)或者臺式電腦以及筆記本電腦的虹膜識別儀。
Irisguard是英國公司,其技術(shù)來(lái)源于Iridian公司,其自身在此基礎上進(jìn)行系統集成,公司研發(fā)中心在英國伯明翰,銷(xiāo)售中心在瑞士,而且在阿聯(lián)酋有專(zhuān)門(mén)的子公司。主要產(chǎn)品只有一款-虹膜識別儀IG-H100,但是此公司不以銷(xiāo)售產(chǎn)品為主要市場(chǎng)銷(xiāo)售手段,主要銷(xiāo)售其通過(guò)多年實(shí)踐經(jīng)驗總結的虹膜農場(chǎng)式架構-Iris Farm Architecture (IFA);據其自稱(chēng),在此架構基礎上,數據庫可以無(wú)限制增加,領(lǐng)先于世界虹膜市場(chǎng)上任何一個(gè)解決方案。其主要成功的項目就是2001年中旬與阿聯(lián)酋政府以及公安部合作完成的the Iris Expellee Tracking System® (IETS)被驅逐者跟蹤系統,在機場(chǎng)以及一些邊境檢查中使用阻止一些被驅逐者進(jìn)入阿聯(lián)酋。并且此項目也為此公司日后的發(fā)展提供了科研的實(shí)踐基礎。
SecuriMetrics與Iridian同屬一家公司(ViisageTech),提供綜合生物特征識別解決方案,其中包括虹膜識別、指紋識別和面部識別。其產(chǎn)品主要由美國國防部,美國智能中心以及美國司法或者政法機構批量采購。
日本松下(電器)有限公司的虹膜產(chǎn)品主要有BM-ET系列和BM-DT系列,其中BM-ET系列主要針對門(mén)禁和通道控制類(lèi)的應用,BM-DT系列主要面向信息安全類(lèi)應用,例如個(gè)人計算機操作系統的登錄認證和文件加密。 BM-ET300為其在中國市場(chǎng)的主打產(chǎn)品,虹膜識別時(shí)間(約)1.0秒 (從捕捉到虹膜圖像到輸出識別結果) 虹膜服務(wù)器最多可容納5025個(gè)用戶(hù),支持14種語(yǔ)言,讀取距離為30cm-40cm.
日本沖電氣公司(OKI)公司的產(chǎn)品主要以IRISPASS@-M為主,圖像獲取時(shí)間≦1秒,圖像識別時(shí)間≦1秒,誤識率為1200萬(wàn)分之一,讀取距離30-60cm.
LG 公司的產(chǎn)品主要有IrisAccess®系列,在國內其IrisAccess® 4000和4100以及IrisAccess® 3000均有代理商銷(xiāo)售。
1.2 國內技術(shù)發(fā)展現狀
國內在2000年以前在虹膜識別方面一直沒(méi)有自己的核心算法,中科院自動(dòng)化所于2000年初,在國家模式識別重點(diǎn)實(shí)驗室16年的研究基礎上,結合海外歸國學(xué)者譚鐵牛,王陽(yáng)生的研究成果開(kāi)發(fā)出了虹膜識別的核心算法,成了世界上僅有的掌握了虹膜核心算法的單位之一。同時(shí),相對于國際上其它公司的核心算法,中科院自動(dòng)化所的核心算法速度更快,占用的內存空間更小,整體性能更加優(yōu)異。2006年9月,模式識別
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