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　近期，大華股份基于A(yíng)I的遙感影像智能分析技術(shù)，在地球科學(xué)與遙感學(xué)會(huì )(GRSS)發(fā)布的全球標準化遙感影像變化檢測數據集上(OSCD)獲得綜合精度排行榜第一的成績(jì)，充分彰顯了大華在遙感影像變化檢測領(lǐng)域持續的開(kāi)拓創(chuàng )新能力。

大華股份DH_RSIA算法獲得OSCD數據集綜合精度第一(網(wǎng)址: http://dase.grss-ieee.org/index.php)

　　OSCD(Onera Satellite Change Detection)是由國際電子與電氣工程師協(xié)會(huì )(IEEE)、圖像分析和數據融合技術(shù)委員會(huì )(IADF TC)聯(lián)合發(fā)布并維護，是國際權威的遙感影像變化檢測算法評測平臺。該評測全球地表覆蓋數據復雜多變，極具挑戰性，吸引了海內外廣大學(xué)者和知名學(xué)術(shù)機構參與。

　　針對遙感影像大尺寸、變化區域類(lèi)別不均衡等現象，大華股份在數據處理上，提出了一種基于多通道融合的圖像拉伸和歸一化預處理方法，解決了地表差異明顯等問(wèn)題;模型結構方面，創(chuàng )新使用TverskyLoss損失函數，優(yōu)化了類(lèi)別不均衡問(wèn)題;同時(shí)，創(chuàng )新構建多模態(tài)，大幅度提升算法精度(Precision)與召回率(Recall)，最終大華遙感影像智能分析技術(shù)刷新了遙感影像變化檢測數據集評測記錄，取得排行榜第一的成績(jì)。

遙感影像變化檢測算法框架

　　遙感影像變化檢測技術(shù)

　　基于遙感影像的變化檢測算法，利用不同時(shí)相的遙感影像來(lái)獲取指定區域內土地覆蓋類(lèi)型的動(dòng)態(tài)變化信息，將影像中隨時(shí)間變化的像素賦予語(yǔ)義類(lèi)別標簽，廣泛應用于生態(tài)資源監測、城市建設管理等領(lǐng)域。

　　在生態(tài)資源監測領(lǐng)域，遙感影像變化檢測算法通過(guò)比對同一區域前后兩個(gè)時(shí)相的遙感影像，排除季節、天氣等干擾因素，獲取廣域區域內生態(tài)地質(zhì)的時(shí)空變化規律，可應用于包括周期性監測水體、植被、礦產(chǎn)等地物類(lèi)別的覆蓋信息，為資源開(kāi)發(fā)、環(huán)境污染、自然災害評估等場(chǎng)景提供科學(xué)依據。

　　在城市建設管理領(lǐng)域，運用遙感影像語(yǔ)義分割技術(shù)，自動(dòng)獲取用地性質(zhì)發(fā)生變化區域的位置、范圍、類(lèi)型等信息，實(shí)現城市級智能化違法違規建筑查處;運用遙感影像目標檢測技術(shù)，有效提取公園、運動(dòng)場(chǎng)地等城市基建類(lèi)型的分布信息，動(dòng)態(tài)監測城市范圍內基礎配套設施的建設進(jìn)程，為城市基建審查提供有效數據支撐;通過(guò)結合高空、地面監測數據，實(shí)現天地空一體化的無(wú)死角監測覆蓋，為城市建設管理提供全方位、高精度的空間可視化表達。